-
面談地：
- 東京都新宿区西新宿3-1-5新宿嘉泉ビル8F
-
交通アクセス：
- 都営大江戸線新宿駅徒歩5分
- 小田急線新宿駅徒歩10分
- JR新宿駅徒歩10分
- 都営新宿線新宿駅徒歩5分
- 京王線新宿駅徒歩10分
【AI・並列計算】NVIDIAのGPU向け（CUDA・並列計算）開発エンジニア募集／フルリモートの案件一覧｜WEBフリーランス向け案件検索サイト【WEB案件ナビ】
公開日：
【AI・並列計算】NVIDIAのGPU向け（CUDA・並列計算）開発エンジニア募集／フルリモートのWEB案件
- 単価スキル見合い
- 勤務地フルリモート
- 契約形態フリーランス
案件内容
■GPUエンジニアの募集です
＜作業内容＞
NVIDIA製GPUの性能を最大限に引き出すための、並列計算処理の実装・最適化業務をお任せします。
（※具体的なプロジェクトの詳細については、面談時にご相談させてください）
・CUDA等を用いたGPU向けプログラムの開発・実装
・既存コード（C/C++/Pythonなど）のGPU化・高速化・チューニング
・ディープラーニング・AIモデル等のGPU環境への最適化
必要経験
【必須】
※以下のいずれかの経験・知識をお持ちの方
・C/C++ または Python を用いた開発実務経験
・CUDA / OpenCL / OpenACC などを用いたGPUプログラミングの基礎知識
・GPUのアーキテクチャ（並列処理、メモリ構造など）に対する理解
【尚可】
・各種AIフレームワーク（PyTorch / TensorFlow など）の利用、または内部の最適化経験
・CuDNN / TensorRT などのNVIDIA提供ライブラリを用いた開発経験
・大規模データ処理やHPC（高性能計算）領域での開発経験
・既存のCPU処理をGPU処理へ移植し、劇的な高速化を達成した実績
【人物】
・最適化や高速化の作業にこだわりを持って取り組める方
・最先端のGPU技術やハードウェアの進化に関心がある方
・柔軟なコミュニケーションが取れる方
WEB新着案件一覧
WEB案件ナビはWEBフリーランスエンジニア案件に特化したWEBの案件情報サイトです。フリーランスエンジニアの方が活躍しています。
POINT! NVIDIA製GPUを活用した並列計算・高速化開発案件です。
CUDAなどを用いたGPU向けプログラム開発や、既存コードのGPU化・最適化、AIモデルのGPU環境へのチューニングをご担当いただきます。C/C++またはPythonでの開発経験があり、CUDA・OpenCLなどのGPUプログラミングやGPUアーキテクチャに関する知識をお持ちの方におすすめです。
英語でのコミュニケーションが可能な方を募集しており、フルリモートでの勤務も相談可能です。